Optimasi Performa Qwen3.5 di Nvidia L40S 16GB: Biar Stabil, Cepat, dan Hemat Resource
Disclosure: artikel ini dapat memuat rekomendasi tools atau tautan afiliasi/sponsor di masa depan. Baca disclosure afiliasi.
Optimasi Performa Qwen3.5 di Nvidia L40S 16GB: Biar Stabil, Cepat, dan Hemat Resource
Kalau Qwen3.5 sudah bisa jalan di Ubuntu 22.04 dengan vGPU L40S 16GB, langkah berikutnya adalah optimasi.
Checklist Optimasi
- Mulai dari model yang tepat dan jangan langsung paksa model terlalu besar.
- Batasi jumlah model aktif dengan
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=1. - Pantau GPU dan RAM menggunakan
nvidia-smi,free -h, danhtop. - Gunakan prompt yang efisien dan pecah tugas besar menjadi langkah kecil.
- Kelola storage dengan
ollama listdanollama rm nama-model.
Optimasi Qwen3.5 di L40S 16GB itu soal keseimbangan antara ukuran model, jumlah model aktif, prompt, dan monitoring resource.
Lanjut Belajar AI
Jika artikel ini membantu, lanjutkan ke materi terstruktur agar pemahaman AI lebih rapi dan praktis.
