Day 8: Pengenalan Agentic AI – AI yang Bisa Merencanakan dan Mengeksekusi
Agentic AI adalah AI yang tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi bisa merencanakan langkah, memakai tools, mengeksekusi tugas, lalu mengevaluasi hasilnya. Konsep ini penting karena arah AI modern bergerak ke sini.
Bedanya dengan chatbot biasa
Chatbot biasa menunggu instruksi satu per satu. Agentic AI menerima tujuan, lalu memecahnya menjadi beberapa langkah. Misalnya tujuan Anda: “buat draft landing page”. Agent bisa menyusun struktur, membuat copy, memberi saran visual, lalu mengecek kekurangan.
Komponen Agentic AI
- Goal: tujuan yang ingin dicapai.
- Planning: kemampuan memecah tujuan menjadi langkah.
- Tool use: kemampuan memakai alat seperti browser, file, API, atau editor kode.
- Memory/context: memahami konteks kerja.
- Evaluation: mengecek apakah hasil sudah sesuai.
Contoh non-coding
Agentic AI bisa membantu menyusun riset kompetitor, membuat rencana konten, membuat SOP, atau mengubah hasil meeting menjadi daftar tugas prioritas.
Bertindak sebagai AI agent. Tujuan saya adalah [tujuan]. Buat rencana langkah, tanyakan informasi yang kurang, lalu berikan output tahap pertama.
Target hari kedelapan: Anda memahami bahwa Agentic AI adalah pola kerja, bukan hanya nama tools.
← Sebelumnya: Day 7: Mini Project Pemula – Bangun Workflow AI untuk Satu Tugas Nyata
Berikutnya: Day 9: Agentic AI untuk Coding – Use Case Aman untuk Pemula →
Lanjut Belajar AI
Jika artikel ini membantu, lanjutkan ke materi terstruktur agar pemahaman AI lebih rapi dan praktis.