Tutorial praktis menggunakan tools AI
MD file seperti CLAUDE.md dan AGENTS.md adalah memori permanen yang membentuk cara AI agent bekerja di codebase Anda. Pelajari cara menulis MD file yang efektif untuk coding bersama AI.
Panduan lengkap memahami AI agent dan multi-agent system untuk coding: cara kerja ReAct pattern, arsitektur orchestrator-worker, framework CrewAI dan LangGraph, serta best practice keamanan agent.
Pembahasan RAG, retrieval, chunking, embedding, grounding, dan cara mengevaluasi jawaban berbasis dokumen.
Pembahasan attention, query-key-value, hubungan antar token, dan perannya dalam model bahasa modern.
Pembahasan fine-tuning, data pelatihan, evaluasi, risiko overfitting, dan kapan fine-tuning lebih tepat daripada prompt biasa.
Pembahasan agent loop, tool use, observasi, evaluasi, dan batas aman saat membangun AI agent.
Penjelasan embedding, vektor, semantic search, dan perannya dalam RAG serta rekomendasi.
Materi lengkap tentang tokenizer, token, biaya context, dan cara menulis prompt yang lebih efisien.
Panduan ringkas tentang loss, backpropagation, training loop, dan pentingnya test dalam pengembangan AI.
Disclaimer: Website ini tidak memiliki hubungan afiliasi dengan perusahaan AI atau penyedia tools AI mana pun. Semua konten disediakan semata-mata untuk tujuan edukasi dan informasi. Setiap rekomendasi tools bersifat subjektif dan tidak ada hubungan sponsor, kecuali dinyatakan secara eksplisit.
Kebijakan Afiliasi & Sponsor