AI Bisnis & Karir Modul 4: Etika, Risiko, dan Governance AI

Semakin banyak AI dipakai dalam bisnis, semakin penting tata kelola. AI dapat membantu, tetapi juga bisa salah, bias, bocor data, atau menghasilkan keputusan yang tidak adil jika dipakai tanpa kontrol.

Risiko Utama AI

• Hallucination: AI terdengar yakin tetapi jawabannya salah.
• Bias: hasil tidak adil karena data atau desain sistem bermasalah.
• Privasi: data sensitif masuk ke tools yang tidak tepat.
• Keamanan: prompt injection, kebocoran rahasia, atau penyalahgunaan akses.
• Akuntabilitas: tidak jelas siapa yang bertanggung jawab atas keputusan AI.

Prinsip Responsible AI

• Manusia tetap memegang keputusan penting.
• Data sensitif dilindungi dan dibatasi.
• Output AI harus diverifikasi, terutama untuk hukum, medis, finansial, dan keamanan.
• Penggunaan AI harus transparan jika memengaruhi pelanggan atau karyawan.
• Eksperimen AI perlu metrik, dokumentasi, dan review berkala.

Final Project Sederhana

Rancang solusi generative AI untuk satu tantangan organisasi.
Format jawaban:
1. Masalah bisnis
2. Pengguna utama
3. Workflow sebelum dan sesudah AI
4. Data/dokumen yang dipakai
5. Risiko dan mitigasi
6. Metrik keberhasilan
7. Batasan: kapan manusia harus mengambil keputusan